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云服务器_自建虚拟主机_企业级

时间:2021-09-08 10:17编辑:实用云来源:实用云当前位置:主页 > 云服务器 >

如果我们只看几个质量指标就可以衡量一个产品的质量,这是多么令人着迷的发现。我相信,它会吸引许多真正关注质量问题的人的注意力。

质量指标可以从多个方面进行设计(这里列出一些——可用性/性能/功能性/可访问性/本地化/安全性等)。我在这里谈论的是产品的覆盖率指标。产品测试覆盖率可以通过三个重要方面或指标来实现和衡量——功能覆盖率、代码覆盖率和%执行率;以实现和衡量产品的最终内在质量。

在我们决定哪一个更重要之前,云服务器多少钱,让我们了解一下这些指标在质量世界中的意义:

功能覆盖率:这个质量指标反映了被测试的全部功能,其中有多少功能正在工作并符合验收标准。这对于客户满意度或者更重要的是,大数据分析软件,对于满足产品"质量"的真正定义来说,是一个非常重要的指标。

代码覆盖率:这个质量指标是测试套件中执行的代码行/语句总数的一个指标,在内部影响开发包或应用程序组件。

执行百分比:这个指标是最好描述一下,当质量组织涉众想知道测试套件的覆盖率是多少时。通常,90-95%的测试覆盖率是任何测试阶段的一个非常好的指标。

功能覆盖率是测试产品的首要要求,即产品应符合其设计的要求,并规定限制条件(如有)。此外,使用不同的变体进行测试——测试边界条件、决策表、分支等;确保产品在所有条件下都能很好地实现所需的功能。另一方面,虽然在测试过程中有多少代码行(语句)被执行,表明代码覆盖率,云端云服务器,但这本身并不是一个健康的质量指标,因为许多代码语句(例如功能模块)可以通过使用一些随机或不相关的垃圾值来执行它来覆盖。在这里,尽管代码行仍会被遍历,代码覆盖率指标也会很好,但为测试选择的随机数据将不会反映出对功能要求的符合性。

仅看上述指标中的任何一项就可以给出产品质量的不完整图。因此,在定义质量度量或评估产品质量时,必须同时考虑功能和代码覆盖率。这两个指标进一步得到%执行的补充,确保执行的测试次数最少(~95%)。

在这一点上,大数据分析,我还简要介绍了一个重要的SAP工具,它有助于分析测试覆盖率—覆盖率分析器SCOV。它是一个非常强大的全系统运行时分析工具,人工智能包含哪些方面,用于监视和分析测试套件(如自动测试、手动测试、单元测试、集成测试)覆盖的代码。

通过使用(自动/手动测试套件)的SCOV覆盖结果,我们可以通过这样一种方式来增强我们的功能测试,即在代码中覆盖未触及的语句/路径/消息,从而提高测试的质量并覆盖更多内容。使用这个工具,我们不仅针对增强的功能覆盖率,还以增强的代码覆盖率作为补充。

下面是一个通过引入不同的测试条件来增强代码覆盖率的示例:

初始代码片段:

第一个测试条件:不要传递参数/传递错误的参数来检索结果遍历报表未发现记录

测试条件2:不完全通过强制参数遍历参数不完整条件

我在质量管理工作了12年,在各种版本中测试SAP产品(行业解决方案),并体验到考虑覆盖率的这三个方面(指标)对于定义和评估产品质量非常重要。它确实有助于实现整体更高的质量、更高的客户满意度、更高的可靠性和更少的返工。

我们套件测试工程部正在利用这种新的测试方法,确保向最终用户和客户交付"高质量"的产品。

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