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时间:2021-09-08 18:07编辑:实用云来源:实用云当前位置:主页 > 大数据 >

最近在墨尔本举行的CX技术节上,数据与大数据,我介绍了SAP Hybris如何简化机器学习的方式来改善客户体验的最新示例。

在积极影响客户体验方面有巨大的潜力。每一次客户旅程都是独一无二的,大数据发展前景,机器学习可以帮助您动态地发展,以满足不断变化的客户期望。借助云解决方案,您可以轻松使用尖端硬件和深度学习算法,将非结构化数据转化为出色的客户体验。

以下是一些示例……

营销人员喜欢数字化,51返利,因为它为营销执行的测量和评估提供了广阔的空间。活动的品牌赞助并不多。但在赞助活动上花费了600多亿美元,这对版权持有者、机构、广播公司和赞助商来说是一个真正的问题。输入机器学习和SAP品牌影响。

不仅仅是你的品牌,还有你想要跟踪和比较的品牌。你甚至可以过滤掉那些对人类认知来说过于迅速的品牌曝光,或者以某种方式被部分掩盖的品牌。所有内容都有时间戳,因此您可以交叉引用实际业务影响(搜索、网站浏览、在线订单),以便所有在体育直播期间"双屏幕"的观众。

您可以在少于广播运行时间的时间内分析录制的广播,以便快速生成结果。SAPPHIRE NOW提供了一个很好的解决方案演示(如果您对Chrome有任何问题,请尝试在Explorer中打开此链接)。

许多联系中心经理承认,他们的代理在政策、程序、系统和苛刻的客户方面有很多需要考虑的问题。因此,增加一些智能来减轻负担,减少训练新手的工作量,是一件不需要动脑筋的事。SAP Service Ticketing machine learning应用程序可在社交媒体帖子、电子邮件和其他客户查询上工作,以自动化服务票证的分类、票证路由,建议的解决方案和服务部件的建议。

在过去,这些解决方案是基于模糊关键字搜索,链接到静态建议或由数据科学家管理的预测模块。

这是一项开放式服务,可以智能化任何CRM系统,并与SAP Hybris进行开箱即用的集成服务云。

机器学习不仅仅是SAP Hybris解决方案的重点。SAP Leonardo正在整个企业中为所有业务应用程序注入机器学习。SAP Brand Impact、SAP Service Ticketing和CHARLY等新打包应用程序一直在发布。

例如,阿里大数据,什么是物联网技术,想象一下,如果您的客户可以通过拍照来搜索产品。你可以用照片找到一个替代产品,类似的产品或配件。想象一下,在你的网站上有一个工具,提供"照一张你喜欢的照片,我们会找到你喜欢的东西"搜索礼物,如珠宝、时装、家居用品或基于照片的收藏品(如下面的华丽猫头鹰)。当机器学习和商业结合在一起时,这一切都是可能的。

如果您对机器学习在客户参与方面的未来感兴趣,请查看Brian Walker在SAPPHIRE NOW的演示。他为整个SAP Hybris套件的当前、计划和未来机器学习解决方案制定了路线图。

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