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微软云_服务器u盘启动_怎么申请

时间:2021-09-08 09:10编辑:实用云来源:实用云当前位置:主页 > 大数据 >

智能发现是由SAP云平台预测服务提供支持的SAP Analytics云中的一组功能。引导分析是为业务用户设计的,通过利用SAP专有的预测技术,大数据算法,具有探索性分析的功能。智能发现允许业务用户利用预测分析,而无需任何数据科学或机器学习专业知识。它使业务用户能够以直观的图表和自然语言的形式与见解进行交互,从而更快地做出决策,并与组织共享新发现的有价值的见解。让我们看一个具体的场景

场景:分析承包商数据以满足预算

为了演示该功能,我们使用了一个场景,其中组织定期雇佣合同工。他们想知道哪些因素对承包商以既定预算完成任务有积极影响,哪些因素有消极影响。通过智能发现,该组织能够发现影响因素,然后采取行动确保承包商在预算内完成任务。

创建"新故事"并导入数据创建一个"新的智能发现"

对于这个场景,大数据趋势,数据中的预算消耗百分比列显示了承包商给定预算中有多少用于他们的项目。我们感兴趣的是找出哪些数据影响着预算消耗的百分比。Smart Discovery的界面允许我们轻松地从分析中排除度量和维度。在这种情况下,我们在这种情况下从我们的分析中排除预算跟踪。

让我们选择消耗的预算百分比作为衡量指标取消选中\u轨道上预算\u旁边的框,将其从我们的分析中排除点击"运行"

在后台,Smart Discovery正在运行预测技术,对不同的算法模型进行分析,以帮助我们找到最适合我们数据的模型。以下是我们看到的情景:

那么我们学到了什么?好吧,我们知道洞察力的质量是4/5,这是伟大的。此外,我们为分析提供的10个专栏中,有10个是关键的影响因素。我们还可以看到我们选择排除的列和应用的过滤器(如果有)。现在作为商业用户,我们可以更仔细地看看这些影响者是什么,看看我们能从他们那里获得什么进一步的见解。

左边的条形图显示了在预算消费百分比中最具影响力的人。通过点击他们,我们可以进一步了解特定影响者的影响。结果表明,主管对承包商是否完成预算的影响最大。平均而言,Eric和Yuru的承包商总的来说超出了预算,尤其是与96%的平均超额相比。这绝对是组织应该采取行动的!

接下来,我们可以分析数据集中的意外值,以了解所消耗预算的预测值和现有值之间的差异。这里有14个离群值,大数据应用技术,与预测结果有显著差异。

要了解我们对消耗的预算百分比的期望值,可以使用模拟功能。根据选定的标准,我们可以看到影响者对可能消耗的预算百分比的贡献。如下所示,在选定的主管和所有剩余字段下,我们可以看到93.89%的预期预算消耗。

现在我们想知道主管和承包商评级之间是否存在相关性。热图将分析可视化,并比较不同的关键影响因素组合。这些指标可以提供领域和见解的有趣组合。

当将主管与评级进行比较时,通过这张热图,国内的云服务器,我们可以看到,尽管承包商的评级类型不同,但Eric和Yuru的承包商往往会完成高于平均水平的预算消耗。我们现在可以利用这些信息来关注这位主管,并调查他们的承包商为什么超出预算。

最后,云服务器多少钱,在通过我们的分析获得并收集了所有这些新的见解之后,我们希望与我们的同事分享这些信息。我们只需选择我们查看的任何图表,并将它们固定到任何页面以供共享。

单击您要共享的任何图表单击"复制到页面"选择所需页面以固定图表以供共享

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