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时间:2021-09-08 11:12编辑:实用云来源:实用云当前位置:主页 > 服务器 >

英国各地的患者等待时间开始达到危机水平,医疗机构无法满足日益增长的长寿人群的需求。

随着患者等待时间达到创纪录水平并引发医生对患者安全的担忧,这一困境成为全国性的头条新闻。事实上,英国皇家外科学院(Royal College of surgeronics)最近披露,在2012/13年至2015/16年间,等待耳鼻喉手术治疗超过18周的患者数量增加了124%。神经外科和妇科治疗的等待时间也激增了100%以上,而眼外科和口腔外科的等待时间则增加了近90%。

因此,很明显,我们的NHS服务必须做出巨大的改变,以帮助我们应对需求的激增。

我们看到,大数据算法,技术的快速发展发挥了重要作用在解决这一问题时,不仅要为患者提供更好的医疗信息和资源,还要提供更个性化的服务。我看到NHS信托基金已经提供了实时的需求和供给,京淘客,简化了他们的服务,电商平台数据分析,让病人更好地控制他们的健康,但要发展医疗生态系统,还有很多工作要做。

医疗走向数字化

数字化的最大好处是帮助医疗服务将患者置于系统的中心,就像零售品牌可能围绕其客户构建产品一样。这创造了一个"连接"患者的想法,由人工智能提供动力,分析大数据以理解来自先进医疗设备、传感器和可穿戴设备的数据。

分析可以将管理和临床数据转化为可操作的见解,将您置于最佳位置,为您的患者提供最合适的解决方案和试验。

圣路易斯医疗机构Mercy就是这种方法明显好处的一个很好的例子。通过在服务点为临床团队提供更准确和及时的信息,Mercy已将心力衰竭和肺炎死亡率降低到全国平均水平的一半以下。它的医生还改进了临床文档和手术室用品的使用流程,节省了近7500万美元。

数据驱动效益

大数据对于医疗机构的利益驱动也至关重要,韩国首尔国立大学本当医院(Seoul National University Bundang Hospital)在部署后就是这样SAP HANA的。这家医院已经能够将分析季度数据所需的时间从几个月减少到两秒钟,完全是通过向医生和研究人员提供实时的相关数据。这也帮助医院员工检索历史研究数据的速度比以前快了700倍,目前,爱回扣返现网,6名护士能够管理320项临床指标,这项服务需要美国同等规模医院的100名护理人员的关注。目前,人工智能书,医院还首次能够分析更广泛的变量,如患者特征、疾病和位置,从而改善患者护理,缩短住院时间。这也意味着研究人员不太依赖IT人员进行数据检索,使他们能够完全专注于他们的重要工作。

这些例子突出了数据分析对医疗保健部门的明显好处。因此,在深入了解您的服务并确定哪些方面可以节省成本的同时,探索分析方法以提高患者满意度是至关重要的。

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