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时间:2021-07-23 04:08编辑:实用云来源:实用云当前位置:主页 > 服务器 >

在商业世界中,围绕着向基于云的系统发展的需求,人们进行了大量的讨论和讨论。当我们审视这一趋势背后的力量时,我们不应该简单地质疑云是什么,而是质疑它为用户做了什么。CIO Dive最近发表的一篇文章在回答这一问题上做得非常出色。他们利用研究结果探索了这种向云的转变和预测分析的使用,概述了为什么企业会倾向于使用这些工具。

预测分析为企业提供了一种新的成功方式和一条与竞争对手抗衡的道路,建站快速,同时在这一过程中改进了内部运营。然而,这一复杂的过程传统上仅限于数据科学家之手,不让其他员工自己获益。

首席信息官Dive的文章引用了Ventana Research的一份报告,调查发现,只有40%的组织拥有能够在没有额外专家协助的情况下进行数据分析的员工。但是,由于数据分析工具的使用越来越显示出对企业的内在价值,供应商和公司都在努力克服这些障碍。

云和嵌入式分析更好地结合在一起

正如文章还概述的,近75%的公司都在使用嵌入式分析工具。这些工具有助于为在IT之外工作的员工实现数据分析过程的民主化。集成的分析工具将过程结合起来,好评返现模板,使其更简单、更自动化,嵌入式分析工具是那些内置于云等应用系统中的工具,允许员工自己进行实验。

这些通常进行数据分析的复杂工具现在已经被整合到云系统中。有什么好处?

云的一个主要吸引力在于它的便利性,因为自更新平台也充当了一个中央数据中心。由于数据分析是在存储数据的同一个数字空间中进行的,因此结果的准确性得到加强,因为有一个隐含的保证,即不会忽视或排除任何数据,这使得意义的自动应用更为容易。由于数据已经准备好,而且集成的分析工具已经嵌入到云中,分析过程在技术上甚至还没有开始节省时间和金钱之前就已经简化和加速了。

利用集成分析工具克服采用障碍

正如Ventana研究所示,一些公司仍然面临着这些工具必须提供的大量好处的障碍。好消息是,供应商正在提供集成分析工具等资产,大数据能做什么,云服务市场,以弥补这一差距。

SAP一直致力于提供帮助用户将相关数据与不相关数据隔离开来的产品(在需要时引导用户关注),最终目的是提供一个人们能够理解问题的视角很明显。现在,SAP正致力于为所有用户提供独立导航和分析数据的能力,而不需要数据科学家。

为了帮助所有人都能使用集成的分析工具,SAP正在SAP软件(如SAP S/4 HANA)中加入预测模型,其中包括一个基于云的平台,并利用预测分析。

下一步如何使企业更容易?云中的机器学习和自动化能力。正如首席信息官Dive所指出的:

"拥有(集成分析)工具有助于塑造数据可以改善公司整体功能的环境,但机器学习正在引导预测工具走向"新的"前沿,"SAP analytics Cloud产品营销副总裁尼克·史密斯(Nic Smith)说。ML致力于消除任何"隐藏的意义",手动数据擦除可能会被无意中忽略。"

底线

云是一个强大的工具,可以实现更简单和更快的数据分析,因此用户可以在快速发展的商业世界中做出更明智的决策,云品,它的好处是为每一个企业,大型或小型。

您可以通过阅读我们关于云分析和机器学习主题的其他博客以及访问我们的产品页面,了解更多关于哪些云和预测解决方案可能最适合您的业务的信息。

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