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云数据库_中国电信企业邮箱登陆_免费6个月

时间:2021-06-11 20:12编辑:实用云来源:实用云当前位置:主页 > 云通信 >

第四部分是关于智能企业机器学习框架的系列研究。阅读第一部分,第二部分,第三部分

在上一篇博客中介绍的机器学习(ML)框架的细节可以作为您为智能企业交付ML项目时应该考虑的任务的参考。记住每个项目都有不同的要求,所以这些任务,它们的顺序是你可能需要相应调整的建议。

本博客提供的材料是一个简化的摘要,你可以使用。下面是每个阶段的摘要信息,虚拟主机,显示了任务和潜在的可交付成果:

摘要

在这个框架的定义阶段,获得一个清楚地了解ML项目的需求,微信返利机器人,我建议您尝试与客户合作并使用设计思维方法。但是,在某些情况下,与客户定期会面的迭代方法可能更可行。因此,大数据的趋势,您应该将设计思维视为一种潜在有用的方法,但是它不是强制性的。

这个ML框架包含了很多细节,可以指导您完成智能企业的ML项目交付过程。它可以被那些交付ML项目的新手、公民数据科学家或经验丰富的数据科学专家使用。重要的是,目前使用CRISP-DM的任何人都可以使用它。

但是,我知道一些经验丰富的从业者可能需要根据预算限制或项目截止日期进行一些小的更改,但他们仍然可以使用此框架作为指导。

在未来的发展中,我希望对此进行细化,以区分不同的项目最终状态POC、试点、原型、生产部署。

了解更多信息

要深入了解您业务的智能可能性,请回顾2018年8月Forrester Consulting的研究,通过AI、机器学习为智能企业提供动力,家庭人工智能,以及SAP委托的预测分析。

致谢

DMAIC最初是由KXEN的同事作为数据科学框架开发的,负责开发自动化分析引擎的人员,我们现在称之为SAP预测分析。

SAP的同事帮助我构建了这个框架,安娜尔返利机器人,并为我提供了宝贵的反馈,使之支持SAP技术和流程。

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