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时间:2021-09-08 17:11编辑:实用云来源:实用云当前位置:主页 > 云存储服务 >

本指南仅供参考,大数据有什么用,源于官方的Vora 1.4管理和安装指南,该指南始终是关于如何安装和配置Vora的最新文档。

本指南假设:

Hadoop群集由Ambari Hortonworks 2.5.X或Cloudera Manager 5.8或更高版本管理Hadoop服务已经为活动目录上的MIT Kerberos或Kerberos启用集群符合产品可用性矩阵(PAM)中记录的Vora最低规范标准

如果您遇到任何问题,我们鼓励您查看以下站点的安装和故障排除指南:https://help.sap.com/viewer/p/sap\u VORA

下面的步骤说明了如何在已经安装的集群上安装Vora煤焦化了。如果已经安装了Vora,大数据数据库,您可以进入本指南的"配置"部分

Vora可从和可使用命令

提取默认情况下,大数据培训哪好,Vora安装程序将尝试通过HDFS分发Vora RPM文件。然而,如果已经为Kerberos启用了Hadoop群集,则必须使用备用SSH模式来分发文件。

使用将运行Vora服务的主机名列表修改以下文件

使用以下参数运行安装程序,什么叫物联网,并按照屏幕提示进行操作:

有关可用参数的完整列表,请参阅Vora 1.4管理和安装指南的2.6.1.9.

安装程序随后将尝试重新启动Ambari服务器或Cloudera管理器。

在Cloudera中

在Ambari中

这不是必需的,但在本指南中,所有Vora服务主体和名为Vora

的单个客户端主体均假定为客户端主体,并且服务主体都被命名为vora,并且各自的keytab文件被命名为vora.client.keytab以及vora.service.keytab键

在每个Vora主机上,创建文件/etc/Vora/jaas.conf文件包括以下内容。注意用相应的Kerberos领域名称替换

注意:

jaas.conf文件必须在所有Vora主机上创建文件这个jaas.conf文件OS用户vora

必须能够访问/读取文件,使用Amabri或Cloudera cluster manager为core设置以下HDFS服务参数-网站.xml

使用Amabri或Cloudera cluster manager修改spark-环境sh包括以下环境变量定义:

在Cloudera中,此设置在Spark下定义配置部分->Spark conf/Spark的Spark Service高级配置片段(安全阀)-环境sh

在Ambari中,此设置在Spark configuration->Advanced Spark env

下定义,看云,使用Amabri或Cloudera cluster manager向Spark添加以下参数-默认值.conf.

在Cloudera中,必须定义这些参数Spark conf/Spark的Spark客户端高级配置片段(安全阀)-默认值.conf

在Ambari中,每个参数都有自己的字段:

在Vora管理器UI中,配置Vora工具,使其具有以下设置:

将Kerberos主体设置为客户端主体(例如Vora)将Hive Thrift Server 2的Kerberos主体设置为服务主体(例如vora)将Kerberos keytab设置为client keytab/etc/security/keytab/vora.client.keytab将身份验证类型设置为KERBEROS

在Vora管理器UI中,配置Vora Thriftserver具有以下设置:

将额外参数字段设置为具有以下字符串(复制/粘贴整个块):

注意:

主机语法是有意硬编码的,这将自动获取FQDN,无论thriftserver托管在何处这个配置单元服务器2参数记录在Vora安装指南第4.1.11节中使用–hiveconf参数是定义配置单元服务器2通常在/etc/vora/hive中定义的参数-网站.xml文件。换句话说,如果hiveconf参数没有在Vora管理器中直接定义,那么它们必须定义为/etc/Vora/hive-网站.xml在运行Vora Thriftserver的主机上。否则在启动Thriftserver时会出现错误。

最后,对于除…

Vora工具以外的所有服务Vora Thriftserver

…执行以下配置步骤:

将Kerberos主体设置为您的服务主体名称(例如Vora)将keytab path设置为/etc/security/keytab/vora.service.keytab键使用Vora管理器UI左上角的"全部启动"按钮将身份验证类型设置为KERBEROS

启动Vora服务。这可能需要几分钟。

使用hdfs dfs-put命令上载测试.csv在HDFS中的/user/vora文件中输入以下内容:

然后直接通过spark shell或使用vora Tools SQL editor检查所有三个SQL语句是否成功执行:

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