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企业邮箱_数据库迁移工具_超低折扣

时间:2021-08-24 09:00编辑:实用云来源:实用云当前位置:主页 > 云存储服务 >

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更新日期:2018年2月:观看Timo和Andy的askSAP实时聊天重播,并在SAP Analytics Facebook视频页面上查看其他内容。

预测技术并不新鲜,但今天,什么是大数据分析,智慧农业物联网系统,算法真正占据了主导地位!展望未来,预测分析、人工智能和机器学习将彻底改变公司的经营方式。

SAP分析传播者Andy Bitter和我将于2018年2月7日太平洋时间上午8点讨论这些技术的趋势、最大挑战和潜在用例(CET下午5点)作为Facebook上"askSAP"实时聊天的一部分。请加入我们,并带上您自己的问题!

以下是我们将要探讨的一些领域:

为什么在成为分析领域的"下一件大事"至少20年之后,预测分析和机器学习现在是如此热门的行业趋势。机器学习是如何实现"自动驾驶"过程的,这一过程自动化了迄今为止只有人类才能完成的各种复杂的重复性决策。这些技术在当今组织中的最大新机遇。最简单的方法可以从机器学习开始。

特别是,我们将讨论机器学习可以给传统分析带来什么,包括:

更智能的数据准备。超过90%的平均商业智能项目涉及收集、清理和连接来自不同来源的数据。算法可以帮助自动化一些工作,特别是对于更随意的商务用户。

自然语言接口。通过语音或聊天正确解释用户日常语言问题的BI接口,例如"与上月相比,每个客户本月的收入是多少?"并能以句子形式提供数据,如"交易价值比企业细分市场平均值低20%。

自动异常值检测。算法能自动发现异常和不寻常事件,如:"西部地区未完成销售天数目前比过去六个月的平均值高出90%"有助于实现真正的异常驱动管理的长期梦想。

智能分段。统计技术可以根据数据自动创建有意义的组和分段,而不是任意定义的阈值。例如,数据与大数据专业,通过自动将犯罪数据划分为符合现实世界趋势的年龄段,云服务器购买,例如0-14、14-23、23-35…而不是0-10、20-30等等。

因果关系和显著性检测。我们可以使用算法来确定影响盈利能力的关键因素,或者检查销售上升是否是一个真正的拐点,大数据专业,而不仅仅是随机变化。

高级数据共享。正如亚马逊根据我们过去阅读的内容推荐购书一样,算法可以帮助识别我们可能感兴趣的报告和数据"像你这样的人也喜欢这个仪表盘"。

我们期待为了在2月7日听到您的问题,请告诉我们您是否可以点击本页上的"去"或"感兴趣"!

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