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时间:2021-06-12 05:11编辑:实用云来源:实用云当前位置:主页 > 云数据库 >

这一切都是从Gregor Wolf的问题开始的:

事实上,人工智能可以做什么,物联网概念,返现app,我还没有。但事实证明,使用SAP HANA的两个多模型处理功能是一个很好的练习:geospatial和JSON。像往常一样,我在这里使用免费的SAP HANA,express edition(HXE)。

请求和上传数据

我有一个私人的Google帐户,有哪些云服务器,所以我请求了位置历史和我的地点(我在Google地图上评级的地点)数据:

我的地点可以作为GeoJSON数据,所以它可以作为另一篇文章的主题。位置历史记录可以是纯JSON或KML地理空间格式。我将以JSON格式请求它。

收到请求的数据后,我将其下载到我的HXE的/usr/sap/HXE/HDB90/work/文件夹并解压缩。让我们看看数据结构。

我感兴趣的领域是:

将数据加载到SAP HANA

我们可以在将数据加载到数据库之前解析数据。但以原始格式加载它将是在SAP HANA中用SQL处理JSON的一个很好的例子。

它不是CSV文件,但我假装是-有一个记录和一个字段。这就是为什么我选择了文件中不存在的分隔符。

使用SQL将JSON转换为关系数据

接下来,我要将JSON转换为具有时间戳和地理位置(由ST\u POINT数据类型表示)的LOC\u HISTORY表的记录。

我使用了JSON\u table()函数。请注意,我在本练习中没有使用HANA的文档存储,而是仅使用关系引擎及其SQL。

我现在可以在表中看到数据。我的位置数据是从2013年到昨天。

练习1:重建步行

让我们看看。上周日,2月17日,我在当地时间10:27到11:42(CET时区)进行Instagram搜索,而我的孩子们正在上大学儿童班。我只需要重做一个程序,从我以前的博客计算一个路径从物联网GPS数据存储为ST\u点。

和结果在WKB格式是:

这可以很容易地可视化使用地理信息.io网站:

位置历史大概每3分钟存储一次位置,所以在可视化上线条不流畅,但是,如果与Endomondo数据上生成的同一次行走的地图进行比较,则反映了我所做的路径:

,大数据分析是什么

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